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課程名稱 |
環境變數之時空分析與繪圖
Spatiotemporal Analysis and Mapping in Environmentl Systems |
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開課學期 |
104-1 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 生物環境系統工程學系 |
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授課教師 |
余化龍 |
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課號 |
BSE5106 |
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課程識別碼 |
622EU4100 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
農工十 |
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備註 |
本課程以英語授課。總人數限25人。
總人數上限：25人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041BSE5106_STAM |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
Introduction to spatiotemporal mapping techniques including its theory, applications, limitations, and the discussion of its future research possibilities. |
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課程目標 |
1. Understand the concerns and developments of spatiotemporal analysis
2. Learn the techniques and applications for spatial or spatiotemporal analysis and mapping
3. Study the environmental systems and attributes in space and time in a way that accounts for spatiotemporal dependence and multi-sourced uncertainty to generate informative maps or predictions |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
No class |
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第2週 |
9/22 |
Introduction |
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第3週 |
9/29 |
Typhoon |
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第4週 |
10/06 |
Intro to python |
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第5週 |
10/13 |
Intro to python - 2 |
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第7週 |
10/27 |
Intro to probability/statistics |
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第8週 |
11/03 |
Covariance modeling - (1) |
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第9週 |
11/10 |
covariance modeling - (2) |
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第10週 |
11/17 |
3_Covariance modeling |
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第11週 |
11/24 |
Midterm presentation |
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第12週 |
12/01 |
4_Covariance Modeling |
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第14週 |
12/15 |
Kriging |
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第15週 |
12/22 |
Paper presentation - 1 |
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第16週 |
12/29 |
Paper presentation - 2 |
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第17週 |
1/05 |
Final project presentation |
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